概要

今回は、機械学習 Web アプリを迅速に構築することができる Python OSS である「Gradio」をご紹介します。

「Gradio」は組み込みの機能を使用することで、すぐにデモアプリや Web アプリケーションの構築、共有リンクを作成することができ、JavaScript や CSS、Web ホスティングの経験は不要ということです。

数行の Python ソースコードを記述するだけで、画像のようなデモを作成できるということですので、早速詳細についてみていきましょう！

利用手順

前提条件

「Gradio」を使用するには、Python 3.8 意向が必要ですので、Python 3.8 以降をインストールしていない場合は、以下から Python をインストールしておきましょう。

www.python.org

インストール方法

「Gradio」をインストールする方法として、pip 経由でのインストールが推奨されています。

以下コマンドでインストールします。

pip install

デモ構築

「Gradio」でデモを構築する際のソースコードは以下になります。

import gradio as gr

def greet(name, intensity):
    return "Hello " * intensity + name + "!"

demo = gr.Interface(
    fn=greet,
    inputs=["text", "slider"],
    outputs=["text"],
)

demo.launch()

上記ソースを app.py で作成後、ターミナルから以下コマンドを実行します。

python app.py

実行後、ブラウザで http://localhost:7860/ を開くと、デモ画面が開きます。

こちらの画像のように、左側のテキストボックスに名前を入力し、スライダーをドラッグ後「送信」ボタンを選択すると、右側の出力画面に結果が返ってきます。

デモの共有

上記のように Python で「Gradio」 Web アプリを作成後、デモを共有することができます。

ちなみに、デモアプリの共有は Web サーバー上にホスティング作業する必要なく、ソースコードの launch() 関数に設定 share=True を入力するだけでよいということです。

import gradio as gr

def greet(name):
    return "Hello " + name + "!"

demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="textbox", outputs="textbox")
    
demo.launch(share=True)  # Share your demo with just 1 extra parameter 🚀

こちらのソースコードを実行すると、数秒でデモ用のパブリック URL が生成されるため、こちらを共有することでデモアプリの共有が簡単に行えます！

例）https://a23dsf231adb.gradio.live